谁可能是QAnon背后的作者？基于监督机器学习的作者归属分析
计算与语言
2023-03-06 v1
摘要
一系列以笔名“Q”署名的社交媒体帖子引发了一场被称为QAnon的运动，该运动导致其部分最激进的支持者采取暴力和非法行动。为识别Q背后的人，我们评估了Q所写文本的语言属性与新闻调查提供的一份嫌疑人名单所写文本之间的吻合度。要识别这些帖子的作者，必须应对严峻挑战。“Q drops”是非常短的文本，其写作方式本身构成了一种文学体裁，具有非常独特的风格特征。这些文本可能由不同作者撰写，而他们其他的作品往往难以查找。在对这一运动进行必要的在线民族学考察以收集这十三位潜在作者足够多的材料后，我们使用监督机器学习为每人构建风格画像。随后我们对Q的文本进行滚动分析，以查看这些语言画像是否在部分或整体上与所谓的“Q Drops”相匹配。我们得出结论，两位不同的个体Paul F.和Ron W.与Q的语言特征最为接近，他们可能先后撰写了Q的文本。这些潜在作者并非美国政府中的高层人物，而是社交媒体活动人士。
引用
@article{arxiv.2303.02078,
title = {Who could be behind QAnon? Authorship attribution with supervised machine-learning},
author = {Florian Cafiero and Jean-Baptiste Camps},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.02078},
year = {2023}
}