基于网络的方法研究 COVID-19 信息流行病期间 QAnon 用户动态与话题多样性
社会与信息网络
2022-06-03 v5 计算机与社会
摘要
QAnon 是一个涵盖广泛人群的伞状阴谋论。COVID-19 大流行助推 QAnon 阴谋论演变为一场广泛传播的运动，尤其在美国。在此，我们采用一种简单的基于网络的方法，研究在 COVID-19 信息流行病背景下 Twitter 上与 QAnon 运动相关的用户动态（即亲 QAnon、反 QAnon 及倾向不明显的用户）及其涉及的话题。我们发现亲 QAnon 与反 QAnon 用户呈现出不同的人口动态，且后期倾向不明显的用户多为反 QAnon。这些趋势可能受到 Twitter 封禁策略的影响。我们还发现 QAnon 集群包含许多机器人用户。此外，我们的结果表明 QAnon 在信息流行病期间持续演变，并不局限于其原始理念，而是扩展其影响以形成更大的伞状阴谋论。本研究中基于网络的方法对于 QAnon 运动演变的临近预报十分重要。
引用
@article{arxiv.2111.00537,
title = {A network-based approach to QAnon user dynamics and topic diversity during the COVID-19 infodemic},
author = {Wentao Xu and Kazutoshi Sasahara},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.00537},
year = {2022}
}
备注
accepted by APSIPA Transactions on Signal and Information Processing (Special issue: Multi-Disciplinary Dis/Misinformation Analysis and Countermeasures), 2022