白盒 AI 模型：无线通信的下一个前沿
信息论
2025-04-15 v1 math.IT
摘要
白盒 AI（WAI）或可解释 AI（XAI）模型作为一种新工具，可实现对 AI 算法所作决策和预测背后推理过程的理解，从而提升其可理解性和透明性。它为解决传统黑箱模型中可解释性和数学验证方面的关键挑战提供了新方法。本文提出并系统研究了以 WAI 为辅的无线通信系统，以充分发挥其前景优势。首先，本文介绍了 WAI 的基本原理。随后，对 WAI 与传统黑箱模型进行了详细比较，侧重深层神经网络（DNN）和 Transformer 网络的优化目标和架构设计。进一步地，与传统黑箱方法不同，WAI 利用理论驱动的因果建模和可验证的优化路径，展示了在信號處理和資源分配等領域的潛在优势。最后，本文概述了将 WAI 集成到无线通信系统中的未来研究方向。
引用
@article{arxiv.2504.09138,
title = {White-Box AI Model: Next Frontier of Wireless Communications},
author = {Jiayao Yang and Jiayi Zhang and Bokai Xu and Jiakang Zheng and Zhilong Liu and Ziheng Liu and Dusit Niyato and Mérouane Debbah and Zhu Han and Bo Ai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.09138},
year = {2025}
}