审视可解释人工智能(xAI)的需求
人机交互
2021-01-27 v2
摘要
人工智能(AI)在组织与社会中的应用扩散推动了关于解释 AI 决策的研究。可解释人工智能(xAI)领域正快速扩展，涌现出大量提取信息并可视化 AI 技术（如深度神经网络）输出的方法。然而，我们对 xAI 研究如何回应可解释 AI 的需求仍知之有限。我们对相关主题的 xAI 文献进行系统综述，识别出 xAI 如何解决黑箱问题的四个核心主题争论。基于对该 xAI 学术成果的这一批判性分析，我们将发现综合为一个未来研究议程，以推进 xAI 知识体系。
引用
@article{arxiv.2012.01007,
title = {Reviewing the Need for Explainable Artificial Intelligence (xAI)},
author = {Julie Gerlings and Arisa Shollo and Ioanna Constantiou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.01007},
year = {2021}
}
备注
Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS) 54 Proceedings