面向网络安全的可解释人工智能综述
密码学与安全
2023-06-13 v2 人工智能
网络与互联网体系结构
摘要
人工智能（AI）模型的黑箱性质一直是其在关键应用中使用引发诸多担忧的根源。可解释人工智能（XAI）是一个迅速发展的研究领域，旨在创建能够对其决策与行为提供清晰且可解释说明的机器学习模型。在网络 cybersecurity 领域，XAI 有潜力通过使我们更好地理解网络威胁的行为并设计更有效的防御，从而彻底改变我们处理网络安全的方式。在本综述中，我们回顾了面向网络系统网络安全的 XAI 研究现状，并探讨了为应对这一重要问题所提出的各类方法。该综述遵循对网络驱动型网络安全威胁与问题的系统性分类。我们讨论了当前 XAI 方法在网络安全背景下的挑战与局限，并勾勒出未来研究的有前景方向。
引用
@article{arxiv.2303.12942,
title = {A Survey on Explainable Artificial Intelligence for Cybersecurity},
author = {Gaith Rjoub and Jamal Bentahar and Omar Abdel Wahab and Rabeb Mizouni and Alyssa Song and Robin Cohen and Hadi Otrok and Azzam Mourad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.12942},
year = {2023}
}