可解释人工智能在医学图像上的应用：综述
机器学习
2023-05-15 v1 人工智能
计算机与社会
图像与视频处理
摘要
在过去几年中，关于深度学习应用于医疗领域的著作数量急剧增加。需要对这些模型进行严格评估，以向所有参与医学检查的人员解释这些结果。机器学习领域的一个新兴方向是可解释人工智能，也称为 XAI，其目标是解释此类黑盒模型的结果以允许所需的评估。本综述分析了 XAI 领域应用于医学诊断研究的若干近期研究，使得机器学习结果在多种不同疾病（如癌症和 COVID-19）中具有一定可解释性。
引用
@article{arxiv.2305.07511,
title = {eXplainable Artificial Intelligence on Medical Images: A Survey},
author = {Matteus Vargas Simão da Silva and Rodrigo Reis Arrais and Jhessica Victoria Santos da Silva and Felipe Souza Tânios and Mateus Antonio Chinelatto and Natalia Backhaus Pereira and Renata De Paris and Lucas Cesar Ferreira Domingos and Rodrigo Dória Villaça and Vitor Lopes Fabris and Nayara Rossi Brito da Silva and Ana Claudia Akemi Matsuki de Faria and Jose Victor Nogueira Alves da Silva and Fabiana Cristina Queiroz de Oliveira Marucci and Francisco Alves de Souza Neto and Danilo Xavier Silva and Vitor Yukio Kondo and Claudio Filipi Gonçalves dos Santos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.07511},
year = {2023}
}