可解释人工智能（XAI）在衰老时钟模型中的应用
人工智能
2023-09-13 v3 机器学习
图像与视频处理
摘要
可解释人工智能（eXplainable Artificial Intelligence, XAI）是机器学习中迅速发展的领域，旨在揭示复杂模型的预测。XAI 在敏感应用中尤其必要，例如在医疗保健中，当诊断、建议和治疗选择可能依赖于人工智能系统所做的决策时。AI 方法在衰老研究中也已广泛使用，特别是用于开发生物时钟模型和识别衰老及年龄相关疾病的生物标志物。然而，XAI 在此处的潜力尚待充分认知。我们讨论了 XAI 在开发“衰老时钟”中的应用，并依据对特定生理系统的关注对文献进行了全面分析。
引用
@article{arxiv.2307.13704,
title = {eXplainable Artificial Intelligence (XAI) in aging clock models},
author = {Alena Kalyakulina and Igor Yusipov and Alexey Moskalev and Claudio Franceschi and Mikhail Ivanchenko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.13704},
year = {2023}
}