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因果推断中 do-算子所指的实际干预是什么?以肥胖与癌症为例的说明

统计方法学 2019-01-04 v1

摘要

对于像肥胖这样的暴露 XX,关于假设干预 do(X=x0)do(X = x_0) 不存在精确且无歧义的定义。这引发了人们对基于观察性研究估计的此类暴露的因果效应相关性的担忧。在结构因果模型框架下,我们研究 do(X=x0)do(X = x_0) 的效应如何与对 XX 的原因的干预效应相关联。我们表明,对于聚焦于仅通过 XX 影响结果的 XX 的原因的干预,do(X=x0)do(X = x_0) 的效应等于所考虑干预的效应。另一方面,对于作用于 XX 的原因 WWWW 不仅通过 XX 影响结果的干预,我们表明 do(X=x0)do(X = x_0) 的效应仅部分捕捉了该干预的效应。特别地,在简单因果模型(例如无交互的线性模型)下,do(X=x0)do(X = x_0) 的效应可视为对 WW 的干预的间接效应。

关键词

引用

@article{arxiv.1901.00772,
  title  = {Which practical interventions does the do-operator refer to in causal inference? Illustration on the example of obesity and cancer},
  author = {Lola Etievant and Vivian Viallon},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1901.00772},
  year   = {2019}
}