何处编码：基于 x86 与 Arm 的 Amazon EC2 实例性能分析
分布式、并行与集群计算
2021-06-15 v2 硬件体系结构
性能
摘要
视频流已成为互联网不可分割的一部分。为高效利用有限网络带宽，对视频内容进行编码至关重要。然而，编码是计算密集型任务，涉及私有基础设施或公有云提供的高性能资源。公有云（如 Amazon EC2）提供大量针对特定用途与预算优化的服务与实例组合。多数 Amazon 实例使用 x86 处理器，如 Intel Xeon 或 AMD EPYC。然而，遵循计算机体系结构近期趋势，Amazon 推出了基于 Arm 的实例，对特定工作负载承诺比可比 x86 实例高达 40% 更优的性价比。本文中，我们使用最新 FFmpeg 版本与两种视频编解码器，评估了四个实例族的 x86 与 Arm 实例的视频编码性能。我们考察了编码参数（如不同预设与码率）对编码时间与成本的影响。实验揭示，Arm 实例在特定码率与预设下展现出高达 33.63% 的时间与成本节省潜力，尤其针对 x264 编解码器。然而，x86 实例更具通用性，且无论编解码器如何均实现较低编码时间。
引用
@article{arxiv.2106.06242,
title = {Where to Encode: A Performance Analysis of x86 and Arm-based Amazon EC2 Instances},
author = {Roland Mathá and Dragi Kimovski and Anatoliy Zabrovskiy and Christian Timmerer and Radu Prodan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.06242},
year = {2021}
}
备注
10 pages