HEVC、VP9、AV1与VVC压缩标准下面向受限视频传输的自适应编码及面向视频内容的适配
多媒体
2021-04-28 v1 图像与视频处理
摘要
本学位论文提出使用多目标优化框架来设计与选择视频压缩标准中增强的GOP配置。所提方法在一组通用模式下实现精细优化，包括：(i) 最大视频质量，(ii) 最小比特率，(iii) 最大编码速率（此前的最小编码时间模式），以及 (iv) 在一系列对立约束下可证明优于YouTube/Netflix默认编码器模式设置，从而保证令人满意的性能。论文描述了一种编解码器无关方法的实现，该方法使用不同视频编码标准（x265、VP9、AV1）在源自不同视频数据集的广泛视频上进行了测试。结果表明，从帕累托前沿空间获得的最优编码参数可在不牺牲视频质量的前提下显著节省带宽。这是通过使用有效的回归模型实现的，这些模型允许在编码时间、比特率和视频质量空间中联合最优地选择视频编码设置。论文将所提方法应用于x265、VP9、AV1，并在x265中使用新的GOP配置，在两个标准参考视频中提供了超过40%的最优编码。
引用
@article{arxiv.2104.12770,
title = {Adaptive Encoding for Constrained Video Delivery in HEVC, VP9, AV1 and VVC Compression Standards and Adaptation to Video Content},
author = {Gangadharan Esakki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.12770},
year = {2021}
}
备注
Video codecs, Pareto front, Regression models, Video encoding, Video quality assessment