基于硬件的视频编码器在现代 GPU 上用于 UHD 直播编码性能评估
图像与视频处理
2025-11-25 v1 硬件体系结构
多媒体
摘要
许多 GPU 集成了硬件加速视频编码器,这使得视频编码任务能够从主 CPU 中卸载,并提供更高的能源效率。多年来,许多新的视频编码器如 H.265/HEVC、VP9 和 AV1 被添加到最新的 GPU 板卡中。最近,VTuber、游戏直播以及直播活动转播等直播视频内容的兴起,推动了对在 GPU 中实现高效硬件编码器的需求,以应对这些实时视频编码任务,尤其是在更高分辨率如 4K/8K UHD 时。在本文中,我们评估并比较了 NVIDIA、Intel GPU 以及 Qualcomm Snapdragon 移动 SoC 中几代硬件编码器的 RD 性能、编码速度以及功耗,与软件编码器进行比较,包括最新的 H.266/VVC 编码器,并使用 PSNR、SSIM 以及基于机器学习的 VMAF 等多个指标进行衡量。结果表明,现代 GPU 硬件编码器在实时编码场景下能够与软件编码器相匹配的 RD 性能,而且随着硬件代际的更新,编码速度有所提升,但各代硬件编码器之间的 RD 性能提升几乎可以忽略不计。最后,我们计算了每个硬件编码器所需的比特率,以匹配 YouTube 转码质量。
引用
@article{arxiv.2511.18686,
title = {Evaluation of Hardware-based Video Encoders on Modern GPUs for UHD Live-Streaming},
author = {Kasidis Arunruangsirilert and Jiro Katto},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.18686},
year = {2025}
}
备注
The 33rd International Conference on Computer Communications and Networks (ICCCN 2024), 29-31 July 2024, Big Island, Hawaii, USA