你们的引用来自哪里？——Citation-Constellation：一种免费、开源、无需编程且可审计的引用网络分解工具，基于补充的BARON和HEROCON分数

标准的引用指标将所有引用视为等价，掩盖了学术影响力通过社交和结构路径率何传播的过程。我引入了 Citation-Constellation，这是一个免费提供的、无需编程的引用网络分析工具，配备两种互补的计量学分数，通过衡量引用方与被引用方之间网络距离来分解研究者的引用轮廓。BARON（Boundary-Anchored Research Outreach Network score，边界锚定研究传播网络得分）是一种严格的二进制计量，仅计算来自检测到的合作网络之外的引用。HEROCON（Holistic Equilibrated Research Outreach CONstellation score，整体均衡研究传播星系得分）采用递增权重，对基于关系近似程度对群内引用给予部分信用。得分之间的差距用作内圈依赖性的诊断。一份包含完整细节的延伸摘要见于该论文。该工具通过四个阶段的体系结构实现：（1）自引分析，（2）共同作者图遍历，（3）通过 ROR 实现的时间制度归属匹配，以及（4）基于 AI 智能体驱动的场所治理提取。阶段 1-3 完全可操作；第 4 阶段正在开发中。关键设计选择包括 ORCID 验证的作者身份解析、针对引用元数据不足的 UNKNOWN 分类，以及记录每项分类决策的综合审计轨迹。无需编程的网页界面使研究者能够无需编程、安装或注册即可计算得分。我将这些得分作为结构性诊断工具，而非质量指标。BARON 和 HEROCON 描述引用源于社交图中的位置。它们不应用于招聘、晋升或资助决策。HEROCON 权重实验性且需要经验校准。