芝加哥人最常发推文的地方：Twitter用户偏好返回位置的语义分析
社会与信息网络
2015-12-23 v1
摘要
近期关于人类移动性的研究表明，人类运动并非随机，且往往呈聚集态势。与此相关，通过带地理标签的推文捕获的Twitter用户移动被发现遵循相似模式，即少数地理位置主导了单个用户的推文活动。然而，对于那些频繁访问的位置，其语义（土地利用类型）和时间发推行为却鲜为人知。此外，通常假设大多数用户访问最多的前两个位置是家庭和工作场所（假设A），并且人们倾向于在一天中的特定时间于其顶级位置发推（假设B）。在本文中，我们通过考察2014年期间身为芝加哥市居民的超过164,000名独特Twitter用户的发推模式，检验了这两个常被引用的假设。我们从芝加哥大都市规划局的详细清单中提取了每条地理定位推文的土地利用属性。通过使用DBSCAN算法对语义增强的推文进行聚类，识别出了访问最多的位置。我们的结果表明，尽管前两个位置可能是居住和职业/教育场所，但一部分用户偏离了这种情况，这表明第一个假设过度简化了现实世界状况。然而，我们的观察指出，人们在特定时间发推，且这些时间特征依赖于土地利用类型。我们进一步讨论了混杂变量的影响，例如聚类算法参数和推文坐标的相对精度，这些是任何涉及Twitter数据的实验设计中的关键因素。
引用
@article{arxiv.1512.06880,
title = {Where Chicagoans tweet the most: Semantic analysis of preferential return locations of Twitter users},
author = {Aiman Soliman and Junjun Yin and Kiumars Soltani and Anand Padmanabhan and Shaowen Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1512.06880},
year = {2015}
}