当合成数据遇上监管
机器学习
2023-07-04 v1 人工智能
密码学与安全
计算机与社会
摘要
在本文中，我们论证由差分隐私生成模型产生的合成数据可以被充分匿名化，因此是匿名数据且符合监管要求。
引用
@article{arxiv.2307.00359,
title = {When Synthetic Data Met Regulation},
author = {Georgi Ganev},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.00359},
year = {2023}
}
备注
Accepted to the 1st Workshop on Generative AI and Law (GenLaw 2023), part of ICML 2023