合成数据、相似度隐私指标与监管（不）合规性
密码学与安全
2024-07-29 v2 人工智能
计算机与社会
摘要
本文我们认为，基于相似度的隐私指标无法确保合成数据的监管合规性。我们的分析与反例表明，它们无法保护免受单点识别与关联性攻击，以及其他根本问题，完全忽略了受激励的侵入者测试。
引用
@article{arxiv.2407.16929,
title = {Synthetic Data, Similarity-based Privacy Metrics, and Regulatory (Non-)Compliance},
author = {Georgi Ganev},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.16929},
year = {2024}
}
备注
Accepted to the 2nd Workshop on Generative AI and Law (GenLaw 2024), part of ICML 2024