多即是少:显著性检验的陷阱
应用统计
2022-11-23 v1
摘要
关于统计显著性与科学相关性的争论已逾百年。但时至今日,零假设显著性检验仍被许多实证领域——从经济学、社会科学到心理学乃至医学——视为黄金标准,且较小的 值往往是发表于高声誉科学期刊的关键。我在三个场合强调、阐释并讨论了统计显著性检验的潜在陷阱。
引用
@article{arxiv.2211.11814,
title = {When More Is Less: Pitfalls of significance testing},
author = {Uwe Hassler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.11814},
year = {2022}
}
备注
16 pages, 2 figures