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保险监管何时生效?前沿人工智能的案例

计算机与社会 2026-03-03 v3

摘要

无人怀疑保险在分散风险和简化理赔管理方面的效用;备受争议的是保险采用在何种条件下以及如何通过减少损害来提升福利,尽管存在道德风险。"保险监管"的支持者和反对者现已记录了若干保险公司成功或未能产生净监管效应(而非净危害效应)的案例。本文汇集这些案例并借鉴广泛的经济学文献,发展了一套用于评估特定背景下保险采用效应的原则性框架。某些扭曲因素的存在——包括不可追责性、竞争动态和行为偏差——为净监管效应的实现创造了潜力。该潜力的实现程度取决于投保人类型、风险类型、保险人类型以及保险市场的结构。分析表明,保险监管在市场机制约束不足且心理偏差最强的灾难性非产品事故中可能特别有效。作为演示,该框架被应用于前沿人工智能行业,揭示了显著的净监管效应潜力,但也需要政策干预来实现这一潜力。一种选择是精心设计的强制措施,鼓励设立专业保险公司或互助组织,聚焦灾难性而非常规风险,并禁止纯专属保险公司。

关键词

引用

@article{arxiv.2512.06597,
  title  = {When Does Regulation by Insurance Work? The Case of Frontier AI},
  author = {Cristian Trout},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2512.06597},
  year   = {2026}
}