豪华汽车何时上路？基于大数据方法的发现
计算机与社会
2016-05-12 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
在本文中，我们专注于研究不同种类汽车出现在道路上的时间。这一信息将使我们能够推断车主的生活方式。结果可进一步用于指导面向车主的营销。传统上，此类研究通过发放问卷进行，其在规模和多样性上受限。为解决该问题，我们提出一种全自动方法来进行此项研究。我们的研究基于公开可用的监控摄像头数据。为使结果可靠，我们仅使用高分辨率摄像头（即分辨率大于 ）。公共摄像头的图像每分钟下载一次。在获得 50,000 张图像后，我们应用 faster R-CNN（基于区域的卷积神经网络）检测下载图像中的汽车，并使用微调的 VGG16 模型识别汽车品牌。基于识别结果，我们提出了一种数据驱动的分析，关于汽车品牌与其出现时间之间的关系，并暗示生活方式。
引用
@article{arxiv.1605.02827,
title = {When Do Luxury Cars Hit the Road? Findings by A Big Data Approach},
author = {Yang Feng and Jiebo Luo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.02827},
year = {2016}
}