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阿贝尔杀死卡坦:机器翻译无法捕获的东西

计算与语言 2024-04-09 v1 人工智能

摘要

该文章旨在从结构角度识别 AI 基于的自动翻译器无法完全捕获的东西. 它聚焦于机器的错误, 以尝试解释其原因. 选取圣经故事亚伯与卡坦因, 因为其丰富的阐释和批判传统, 也因为其语义困难. 调查从对该文本翻译中语言对和接口的观察开始, 这些是由最著名的机器翻译服务(Google Translate、DeepL)提供的. 随后建立最常见翻译错误的分类. 最后, 比较当代翻译, 以凸显每种翻译的独特贡献. 结论是, 该文章建议修订翻译理论, 并对其技术进行重新表述, 关注文化文本.

关键词

引用

@article{arxiv.2404.04279,
  title  = {When Abel Kills Cain: What Machine Translation Cannot Capture},
  author = {Aurélien Bénel and Joris Falip and Philippe Lacour},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2404.04279},
  year   = {2024}
}

备注

in French language