异常视频中的常态是什么？用于发现异常性的轨迹片段直方图
计算机视觉与模式识别
2014-11-04 v2
摘要
异常事件很重要，因为它们可能是不良后果的潜在指标。此外，日常生活中的异常性也可能具有观赏趣味，社交媒体上此类视频的流行便证明了这一点。视频中的异常事件发现通常被视为一个寻找常规模式并将不相似者分离出来的问题。在本研究中，我们从另一个角度解决该问题，试图回答异常视频之间共享何种类型的模式，使得无论正在发生何种事件，它们都彼此相似。面对这一具有挑战性的问题，我们提出了一种新的描述符，利用密集提取的轨迹来编码视频中的快速运动。该描述符被称为轨迹片段直方图（trajectory snippet histograms），用于区分异常视频与常规视频，并进一步用于发现发生异常性的快照。在特定领域的人体跌倒视频和不受限制的搞笑视频上的实验表明，我们的方法在捕捉异常性方面是有效的。
引用
@article{arxiv.1401.0730,
title = {What is usual in unusual videos? Trajectory snippet histograms for discovering unusualness},
author = {Ahmet Iscen and Anil Armagan and Pinar Duygulu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.0730},
year = {2014}
}