数字孪生网络的“假设分析”框架：面向6G无线网络管理

Elif Ak; Berk Canberk; Vishal Sharma; Octavia A. Dobre; Trung Q. Duong

数字孪生网络的“假设分析”框架：面向6G无线网络管理

网络与互联网体系结构 2024-04-25 v2

作者: Elif Ak , Berk Canberk , Vishal Sharma , Octavia A. Dobre , Trung Q. Duong

摘要

本研究探讨了如何利用数字孪生网络（DTN）实现高效的6G无线网络管理，并使其与故障、配置、计费、性能和安全（FCAPS）模型保持一致。DTN架构包含物理孪生层（使用NS-3实现）和服务层，服务层采用机器学习和强化学习来优化无线网络中的载波侦听阈值和发射功率控制。我们引入了一个稳健的“假设分析”模块，利用条件表格生成对抗网络（CTGAN）生成合成数据，以模拟各种网络场景。这些场景评估了四个网络性能指标：吞吐量、延迟、丢包率和覆盖率。我们的研究结果表明，所提出的假设分析框架在管理复杂网络条件方面具有高效性，凸显了场景生成步骤的重要性以及孪生间隔对网络性能的影响。

关键词

digital twin network what-if analysis 6G wireless network management FCAPS model CTGAN reinforcement learning network performance metrics

引用

@article{arxiv.2404.11394,
  title  = {What-if Analysis Framework for Digital Twins in 6G Wireless Network Management},
  author = {Elif Ak and Berk Canberk and Vishal Sharma and Octavia A. Dobre and Trung Q. Duong},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2404.11394},
  year   = {2024}
}

备注

6 pages, 3 figures, 1 table conference

数字孪生网络的“假设分析”框架：面向6G无线网络管理

摘要

关键词

引用

备注

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