若不使用灰色文献我们会遗漏哪些证据？
软件工程
2021-08-19 v4
摘要
背景：近年来，灰色文献（GL）在软件工程（SE）的二次研究中受到越来越多的关注。值得注意的是，在多声文献综述（MLR）研究中，即在传统文献（TL）和 GL 中同时检索证据的研究，尤其受益于 GL 内容的增长。尽管对基于 MLR 的研究兴趣日益增长，但评估 GL 如何贡献于 MLR 研究的文献仍然匮乏。目标：本研究旨在评估 GL 的使用如何贡献于 MLR 研究。所谓贡献，是指理解 GL 在多大程度上提供了确实被某 MLR 用来回答其研究问题的证据。方法：我们开展了一项三级研究，以识别 2017 至 2019 年间发表的 MLR 研究，筛选出九项 MLR 研究。通过定性与定量分析，我们识别了所用 GL 并评估这些 MLR 在多大程度上贡献于 MLR 研究。结果：我们的分析发现：1）GL 提供了 TL 中未发现的证据；2）大多数 GL 来源被用于提供解决问题的建议、解释某一主题以及分类发现；3）研究中使用了 19 种不同 GL 类型；这些 GL 主要由 SE 从业者产生（包括博客文章、幻灯片演示或项目描述）。结论：我们证实了 GL 如何贡献于 MLR 研究。我们观察到，若这些 GL 未被纳入 MLR，若干发现会被遗漏或削弱。我们还描述了开展此项调查所涉及的挑战及潜在应对方式，或可裨益未来 SE 研究者。
引用
@article{arxiv.2107.05792,
title = {What Evidence We Would Miss If We Do Not Use Grey Literature?},
author = {Fernando Kamei and Gustavo Pinto and Igor Wiese and Márcio Ribeiro and Sérgio Soares},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.05792},
year = {2021}
}