结合偏斜谱与功率谱我们能学到什么？

大尺度结构的成团性通过密度扰动的功率谱和双谱为宇宙微波背景各向异性测量提供了互补信息。然而，由于模型复杂以及测量信号及其协方差的计算代价，提取双谱信息比从功率谱中提取更具挑战性。为克服这些问题，我们采用一种替代统计量——偏斜谱，它是密度场与其二次场的交叉谱。通过对密度场施加较大平滑滤波，我们表明理论值与模拟吻合极好。以从 N 体模拟估计的谱及其完整协方差作为我们的“模拟”宇宙，我们对宇宙学参数进行全局拟合。结果表明，在功率谱基础上加入偏斜谱后，参数 b₁²A_s、n_s 和 f_NL^loc 的 1σ 边缘化误差分别减小了 31%、22%、44%。这就是标题所提问题的答案，并表明偏斜谱将是一种快速有效的方法，可获取功率谱测量中所包含信息的互补信息，尤其对于即将到来的广角星系巡天。