用加权偏谱捕获大尺度结构的非高斯性
宇宙学与河外天体物理
2020-04-15 v1 高能物理 - 唯象学
摘要
新一代宽场星系巡天将探测更大的体积与星系密度，从而允许更高阶聚类统计量（特别是星系三点谱）具有大得多的信噪比。然而，由于更复杂的理论建模以及评估三点谱信号与误差预算的显著计算成本，提取该信息比使用功率谱更具挑战性。为克服这些挑战，文献中已提出若干代理统计量，它们部分或完全捕获三点谱中的信息，同时计算开销低于三点谱。其中一种统计量是加权偏谱，即密度场与适当加权的二次场之间的互谱。利用 Fisher 预测，我们表明对于这些作为三点谱模型中振幅出现的参数（如星系偏倚参数或原初非高斯性振幅），这些偏谱中的信息等同于三点谱中的信息。我们考虑了三种原初三点谱形状：局域型、等边型，以及暴胀期间由自旋为二的重粒子所导致的形状。为获得与完整三点谱测量相匹配的约束，我们发现考虑偏谱的完整协方差矩阵至关重要。
引用
@article{arxiv.1911.05763,
title = {Capturing Non-Gaussianity of the Large-Scale Structure with Weighted Skew-Spectra},
author = {Azadeh Moradinezhad Dizgah and Hayden Lee and Marcel Schmittfull and Cora Dvorkin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.05763},
year = {2020}
}