以数据为中心的AI能从数据与ML工程中学到什么？
机器学习
2021-12-14 v1 数据库
摘要
以数据为中心的AI是AI界一个新且令人振奋的研究课题，但许多组织已经构建并维护各类“以数据为中心”的应用，其目标是产出高质量数据。这些应用范围从传统业务数据处理应用（例如“本月我们应向每位客户收费多少？”）到生产级ML系统如推荐引擎。数据与ML工程领域近年来兴起以管理这些应用，二者均包含许多有趣的新颖工具与流程。本文中，基于我们在一系列组织中构建服务数千应用的数据与ML平台的经验，我们讨论可从数据与ML工程借鉴、并有望应用于以数据为中心的AI的若干经验。
引用
@article{arxiv.2112.06439,
title = {What can Data-Centric AI Learn from Data and ML Engineering?},
author = {Neoklis Polyzotis and Matei Zaharia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.06439},
year = {2021}
}