以数据为中心的人工智能 (DCAI) 原则
机器学习
2024-03-13 v2 人工智能
人机交互
摘要
数据是人工智能 (AI) 系统学习方式的关键基础设施。然而，迄今为止这些系统在很大程度上以模型为中心，重视模型而牺牲数据质量。数据质量问题困扰着 AI 系统的性能，尤其是在下游部署与实际应用中。以数据为中心的人工智能 (DCAI) 作为一个新兴概念，通过迭代且系统的方法，将数据、其质量及其动态性置于 AI 系统考量的最前沿。作为首批综述之一，本文汇集以数据为中心的视角与概念，勾勒出 DCAI 的基础。具体而言，其为研究者和实践者制定了六项指导原则，并为 DCAI 的未来发展指明方向。
引用
@article{arxiv.2211.14611,
title = {The Principles of Data-Centric AI (DCAI)},
author = {Mohammad Hossein Jarrahi and Ali Memariani and Shion Guha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.14611},
year = {2024}
}