结合空间条件信息的加权模型校准
统计方法学
2025-02-25 v1
摘要
均方误差等代价函数常用于环境模型校准。这些函数将观测值视为相互独立且同等重要，尽管模型残差表现出空间依赖性，且在现有点位附近增加的观测值所提供的关于系统的信息不如其他位置的观测值多。为了解决这一问题，我们开发了一种基于空间条件信息推导校准权重的方法。利用高斯过程和 Tephra2 火山火山灰扩散模型的模拟实验，我们表明加权推断带来的额外准确度和精密度随着观测聚类程度和空间依赖性的增加而增加。为了展示其在现实世界中的适用性，将这些方法应用于印度尼西亚 Kelud 火山 2014 年喷发的火山灰载荷观测数据。
引用
@article{arxiv.2502.16785,
title = {Weighted model calibration with spatial conditional information},
author = {Michele Nguyen and Maricar Rabonza and David Lallemant},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.16785},
year = {2025}
}