面向临床应用的加权 Brier 评分 -- 用于风险预测模型的整体总结度量
统计方法学
2025-09-11 v2 应用统计
摘要
随着基于新型生物标志物算法和模型在医学中用于疾病风险预测和分层方面取得的进展，关键在于要在其旨在临床应用的背景下评估这些模型。预测模型输出疾病的绝对风险；随后，基于估计的个体风险和成本效益评估进行患者咨询和共享决策。该应用的整体影响通常称为临床效用，近年来在模型评估方面受到广泛关注。经典的 Brier 评分是流行的预测准确度度量；然而，它不足以有效评估临床效用。为此，我们提出了一类与临床效用的决策理论框架相吻合的加权 Brier 评分。此外，我们将加权 Brier 评分分解为判别和校准组成部分，考察加权如何影响整体得分及其各个组成部分。通过该分解，我们将加权 Brier 评分与 度量联系起来，后者被提出作为面向受试者工作特征曲线下面积的连贯替代方案。这一与 度量的理论联系进一步支持我们的加权方法，并凸显了判别和校准在风险预测评估中的关键要素。使用来自前列腺癌主动监护研究 (PASS) 的数据演示了加权 Brier 评分作为整体总结的实际应用。
引用
@article{arxiv.2408.01626,
title = {Weighted Brier Score -- an Overall Summary Measure for Risk Prediction Models with Clinical Utility Consideration},
author = {Kehao Zhu and Yingye Zheng and Kwun Chuen Gary Chan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.01626},
year = {2025}
}