微信 AI 与 ICT 在 DSTC9 交互式对话评估赛道中的提交
计算与语言
2021-06-07 v2 人工智能
摘要
我们参与了 DSTC9 交互式对话评估赛道（Gunasekara et al. 2020）的子任务 1（知识 grounded 对话）和子任务 2（交互式对话）。在子任务 1 中，我们采用预训练语言模型生成主题相关回复，并提出一种用于回复选择的回复集成方法。在子任务 2 中，我们提出一种新颖的对话规划模型（DPM）以在与人交互中捕捉对话流。我们还设计了一个包含预处理、对话模型、打分模型和后期处理的集成开放域对话系统，其可生成流畅、连贯、一致且类人的回复。我们在子任务 1 的人类评分上并列第一，并同时获得最高的 Meteor 和 Bert-score；在子任务 2 的交互式人类评估中排名第三。
引用
@article{arxiv.2101.07947,
title = {WeChat AI & ICT's Submission for DSTC9 Interactive Dialogue Evaluation Track},
author = {Zekang Li and Zongjia Li and Jinchao Zhang and Yang Feng and Jie Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.07947},
year = {2021}
}
备注
DSTC9@AAAI2021