面向多领域任务完成的层次化上下文增强多领域对话系统
人工智能
2020-03-04 v1 计算与语言
摘要
DSTC8-track1挑战赛的任务1旨在开发一个端到端多领域对话系统，以在旅游信息台场景下完成用户复杂的目标。本文描述了我们为该任务提交的解决方案——层次化上下文增强对话系统（HCEDS）。我们系统的主要动机是全面挖掘层次化上下文的潜力，以充分理解复杂对话。更具体地，我们应用BERT来捕获词元级信息，并采用注意力机制来捕获句子级信息。排行榜中列出的结果表明，我们的系统在自动评测中取得第一名，在人工评测中取得第二名。
引用
@article{arxiv.2003.01338,
title = {Hierarchical Context Enhanced Multi-Domain Dialogue System for Multi-domain Task Completion},
author = {Jingyuan Yang and Guang Liu and Yuzhao Mao and Zhiwei Zhao and Weiguo Gao and Xuan Li and Haiqin Yang and Jianping Shen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.01338},
year = {2020}
}
备注
Presented at DSTC workshop, AAAI 2020