WebtoonMe：一种面向全身人像风格化的以数据为中心的方法
计算机视觉与模式识别
2022-10-28 v2
摘要
全身人像风格化旨在将人像摄影转换为卡通风格，近年来受到关注。然而，大多数方法仅关注面部区域转换，限制了其在现实应用中的可行性。最近提出的一种两阶段方法将渲染区域扩展至全身，但输出不够逼真，且无法实现非面部区域的质量鲁棒性。此外，它们无法反映多样的肤色。在本研究中，我们提出一种以数据为中心的解决方案，以构建生产级全身人像风格化系统。基于两阶段方案，我们构建了一种新颖且先进的数据集准备范式，可有效解决上述问题。实验表明，借助我们的流程，无需额外损失或架构改动即可实现高质量人像风格化。
引用
@article{arxiv.2210.10335,
title = {WebtoonMe: A Data-Centric Approach for Full-Body Portrait Stylization},
author = {Jihye Back and Seungkwon Kim and Namhyuk Ahn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.10335},
year = {2022}
}
备注
SIGGRAPH Asia 2022 Technical Communications