用于人脸卡通化的跨域风格混合方法
计算机视觉与模式识别
2022-05-26 v1
摘要
卡通域近来日益流行。先前的研究尝试将高质量人像风格化至卡通域；然而这构成巨大挑战，因为它们未能恰当处理关键约束，例如需要大量训练图像或不支持抽象卡通面孔。近来，一种层交换方法被用于仅需有限训练图像的风格化；然而其用例仍然狭窄，因为它继承了其余问题。本文中，我们提出一种称为跨域风格混合的新方法，其结合来自两个不同域的两种潜码。我们的方法仅使用单一生成器，甚至无需大量训练图像，便能在多种人脸抽象层级上将面孔有效风格化为多个卡通角色。
引用
@article{arxiv.2205.12450,
title = {Cross-Domain Style Mixing for Face Cartoonization},
author = {Seungkwon Kim and Chaeheon Gwak and Dohyun Kim and Kwangho Lee and Jihye Back and Namhyuk Ahn and Daesik Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.12450},
year = {2022}
}