网页浏览量作为垂钓者压力和努力量的代理指标：来自贝叶斯网络的见解

可靠的垂钓者活动数据可为渔业管理提供依据。传统上，此类数据通过调查收集，但一种创新的且具有成本效益的方法是利用在线平台和智能手机应用程序。据报道，这些公民 sourced 数据与传统调查信息相关。然而，这种相关性的性质——是直接的还是由中间变量介导的——尚不清楚。我们将贝叶斯网络（BNs）应用于来自传统调查、Angler's Atlas 网站、MyCatch 智能手机应用程序以及加拿大阿尔伯塔省和安大略省的环境数据，以检测概率依赖关系。利用贝叶斯模型平均，我们量化了变量间连接的强度。水体网页浏览量与安大略省的每日和每周汇总船只计数直接相关（概率分别为 51\% 和 100\%），并与阿尔伯塔省每周汇总的渔获调查报告的垂钓时长直接相关（100\%）。这突显了公民 sourced 数据在提供超越气象因素的独特见解方面的价值，表明在线兴趣可作为垂钓者压力和努力量的潜在可靠代理指标。