基于贝叶斯觅食策略的多视频流注意力监控
计算机视觉与模式识别
2016-11-17 v3
摘要
本文考虑将注意力部署到视频流子集的问题，以整理与给定任务相关的最相关数据和信息。我们将此监控问题形式化为一个觅食问题。我们提出一个概率框架，将观察者的注意力行为建模为觅食者的行为。该觅食者时刻将其注意力集中在信息量最丰富的视频流/摄像头上，检测感兴趣的对象或活动，或切换到收益更高的视频流。所提出的方法适用于多流视频摘要。同时，它可作为更复杂的视频监控（如活动和行为分析）的初步步骤。我们在公开数据集 UCR Videoweb Activities Dataset 上取得的实验结果展示了所提技术的实用性。
引用
@article{arxiv.1410.5605,
title = {Attentive monitoring of multiple video streams driven by a Bayesian foraging strategy},
author = {Paolo Napoletano and Giuseppe Boccignone and Francesco Tisato},
journal= {arXiv preprint arXiv:1410.5605},
year = {2016}
}
备注
Accepted to IEEE Transactions on Image Processing