天气驱动的灵活性备用采购：NYISO 海上风电案例研究
系统与控制
2022-12-13 v2 系统与控制
摘要
可变可再生能源（VRES）渗透率的不断增长需要额外的灵活性备用以保障电力系统可靠运行。当前行业实践通常将 VRES 发电预测的某个比例假定为灵活性备用，从而忽略了天气条件等其他相关信息。为此，基于概率和风险的备用容量确定模型被提出，其使用的概率性 VRES 功率预测主要依赖历史预测与实际 VRES 功率数据进行模型训练。因此，这些方法不适用于规划中或新建风场——此类场景无可用的或充足的历史数据。本文解决了这一缺陷。首先，我们提出一种利用公开天气数据、面向风电装置的天气驱动概率预测方法。其次，我们将所得概率预测应用于一种新颖的、基于风险的灵活性备用容量确定模型，该模型与当前美国 ISO 采用的备用采购流程兼容。最后，我们从系统成本与安全性角度，将基于风险的备用需求与行业实践、最先进的备用采购方法以及忽略天气的基准进行比较。我们的结果基于包含陆上与预测海上风电装置的 1819 节点 NYISO 系统模型的实际数据得出，凸显了天气信息在风电功率预测中的有用性，并展示了风险感知备用采购带来的效率提升。
引用
@article{arxiv.2209.00707,
title = {Weather-Driven Flexibility Reserve Procurement: A NYISO Offshore Wind Power Case Study},
author = {Zhirui Liang and Robert Mieth and Yury Dvorkin and Miguel A. Ortega-Vazquez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.00707},
year = {2022}
}