小波理论在海王星外天体光谱研究中的应用
地球与行星天体物理
2018-07-11 v2
摘要
近红外（NIR）反射光谱学被用于探测海王星外天体（TNOs）的表面组成。一般而言，这些光谱难以解释，因为TNOs的视亮度低，即便用地球上最大的望远镜所获光谱信噪比也低，因而必须使用滤波技术来分析和解释。本文旨在提出一种分析TNOs光谱的方法。具体地，我们旨在以最佳方式滤波这些光谱：最大化噪声去除，同时最小化信号损失。我们使用小波来滤波光谱。小波是一种将信号分解为其组成部分的数学工具，允许在不同频率区域分析数据，且各分量的分辨率与其尺度相关。为检验方法的可靠性，我们将滤波后的光谱与水冰和甲醇冰的光谱比较，以识别它们之间的某些共同结构。在样本的50个TNOs中，我们在其中若干个的光谱里识别出存在水冰和甲醇的痕迹，部分曾有先前报道，而其他天体则无先前报道。我们得出结论：小波技术可成功用于TNOs光谱的滤波。
引用
@article{arxiv.1801.09152,
title = {Wavelet theory applied to the study of spectra of trans-Neptunian objects},
author = {Ana Carolina Souza-Feliciano and Alvaro Alvarez-Candal and Yolanda Jiménez-Teja},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.09152},
year = {2018}
}