犬类胃电失耦模型中的小波分析
应用统计
2016-01-28 v1 定量方法
摘要
异常的胃运动功能可能与胃电失耦（胃不同区域缺乏电同步以及相应的机械同步）有关。因此，非侵入性地检测胃电失耦的发生对于诊断相关的胃运动障碍十分重要。本研究旨在提供基于小波的胃电图（EGG，胃电活动的皮肤记录）分析，以检测胃电失耦。从十六只狗的基础状态以及两次环形胃肌切开术的每一次之后获取了八通道EGG记录。这些肌切开术模拟了轻度和重度胃电失耦，同时通过保留血液供应使分离的胃节段保持电生理活性。经目视检查后，手动选择的10分钟EGG片段被提交进行小波分析。推导了选择最优小波的定量方法。该“匹配”小波是使用Pollen参数化针对6抽头小波滤波器以及误差最小化准则确定的。在经过基于小波的压缩后，计算了近似EGG信号的失真。对失真值的统计分析能够在特定EGG通道中显著（）区分基础状态与轻度和重度胃电失耦组。
引用
@article{arxiv.1601.07225,
title = {Wavelet Analysis in a Canine Model of Gastric Electrical Uncoupling},
author = {R. J. Cintra and I. V. Tchervensky and V. S. Dimitrov and M. P. Mintchev},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.07225},
year = {2016}
}
备注
18 pages, Fixed equation (6). arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1502.00239