基于胃形态学与神经元放电的胃慢波建模
组织与器官
2014-12-09 v2
摘要
胃内容物的质量和pH值通常通过内窥镜活检进行侵入式评估，或使用可吞咽传感器进行半侵入式评估。EGG（Electrogastrography，胃电图）是一种非侵入式观察胃肌电活动的技术，可设计为移动设备。在本研究中，从13只本地白兔（Oryctolagus cuniculus）获取了72份EGG记录。记录的EGG使用SCILAB 5.5.1软件包进行处理。信号处理包括基于幅度和时间滤波器在时域中识别波形，并识别每份EGG的静息、去极化、ECA平台期和复极化阶段。所有兔子在记录后被处死，以获取其胃内容物的质量和pH值数据。基于使用这些数据建模的胃形态学神经元集群，构建了EGG波形发生器。如果该模型被证明是准确的，则可以非侵入式地评估兔子（Oryctolagus cuniculus）胃内容物的质量和pH值，并可以作为人类（Homo sapiens）试验的基础。
引用
@article{arxiv.1412.2125,
title = {Gastric Slow Wave Modelling Based on Stomach Morphology and Neuronal Firings},
author = {Tyas Pandu Fiantoro and Adhi Susanto and Bondhan Winduratna},
journal= {arXiv preprint arXiv:1412.2125},
year = {2014}
}
备注
5 pages, 9 figures, figure legends fixed