基于多参数代价与相对熵的监视名单风险评估
计算机视觉与模式识别
2020-07-23 v1
摘要
本文探讨基于人脸生物特征的监视名单技术,其中风险检测器是及早发现威胁以及避免冒犯无辜旅客的强制性机制。我们提出将多参数代价评估与相对熵度量作为风险检测器。我们通过实验展示了在不同监视名单筛查场景与约束下误识别与冒用身份的影响。本文的主要贡献在于用于生物特征监视名单及其支撑基础设施设计与分析的新型技术,以及衡量冒用身份对电子边境性能的影响。
引用
@article{arxiv.2007.11328,
title = {Watchlist Risk Assessment using Multiparametric Cost and Relative Entropy},
author = {K. Lai and S. N. Yanushkevich},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.11328},
year = {2020}
}