在人道主义生物识别系统中保护人脸与指纹模板
计算机视觉与模式识别
2025-08-27 v1 密码学与安全
摘要
在人道主义和紧急场景中，使用生物识别技术可以显著提高操作效率，但这给数据主体带来了风险，在脆弱环境中这些风险更为加剧。为了解决这个问题，我们提出了一种适用于这些场景的移动生物识别系统，该系统实现了生物识别模板保护（BTP）方案。在严格制定这些场景的功能、操作以及安全和隐私要求后，我们对 BTP 领域进行了广泛的比较分析。PolyProtect 是一种设计用于在神经网络人脸嵌入上操作的方法，由于其有效性、模块化和轻量级的计算负担，被确定为最合适的方法。当将此 BTP 方法应用于使用 EdgeFace（一种新颖的最先进的高效特征提取器）从埃塞俄比亚人道主义实地项目的真实世界人脸数据集中提取的人脸嵌入时，我们在验证和识别准确性、不可逆性和不可链接性方面评估了 PolyProtect。此外，由于 PolyProtect 有望与模态无关，我们将其评估扩展到指纹。据我们所知，这是首次在识别场景和指纹生物识别中对 PolyProtect 进行评估。我们的实验结果令人鼓舞，我们计划发布我们的代码。
引用
@article{arxiv.2508.18415,
title = {Securing Face and Fingerprint Templates in Humanitarian Biometric Systems},
author = {Giuseppe Stragapede and Sam Merrick and Vedrana Krivokuća Hahn and Justin Sukaitis and Vincent Graf Narbel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.18415},
year = {2025}
}