面向移动端人脸验证场景中人脸嵌入的保护
计算机视觉与模式识别
2023-09-07 v3 密码学与安全
摘要
本文提出 PolyProtect，一种用于保护基于神经网络的人脸验证系统中表示人脸的敏感人脸嵌入的方法。PolyProtect 利用基于多元多项式的映射（由用户特定系数与指数参数化）将人脸嵌入转换为更安全的模板。本工作中，PolyProtect 在协作用户移动人脸验证场景下，于两个开源人脸识别系统上评估，采用假定完全知情攻击者掌握系统及所有参数的最强威胁模型。结果表明，PolyProtect 可调节以实现 PolyProtected 人脸验证系统识别准确率与 PolyProtected 模板不可逆性之间的满意权衡。此外，PolyProtected 模板被证明可有效不可链接，尤其在 PolyProtect 映射中采用的用户特定参数以非朴素方式选取时。评估采用具切实结果的实际方法，以呈现该方法作为实践中人脸嵌入保护方案的鲁棒性现实洞见。本工作使用公开代码完全可复现：https://gitlab.idiap.ch/bob/bob.paper.polyprotect_2021。
引用
@article{arxiv.2110.00434,
title = {Towards Protecting Face Embeddings in Mobile Face Verification Scenarios},
author = {Vedrana Krivokuća Hahn and Sébastien Marcel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.00434},
year = {2023}
}
备注
This (third) version of the paper corresponds to the manuscript accepted for publication in IEEE T-BIOM. Consists of: 18 pages, 7 figures, 5 tables