等待 Dabo：预测 Power 4 college football 教练招聘成功的机器学习模型

我们使用 103 例近期 Power 4 college football 教练招聘的数据，构建了一个预测教练在新学校成功的统计模型。对于每一次招聘，我们收集了关于他们背景和经历的数据，以及他们作为头盟或主持人以及被招聘后成功的记录。虽然记录了超过 50 个变量，但在构建我们的预测模型时，我们使用了其中的 29 个。我们的成功衡量标准基于 Bill Connelly 的 SP+ 球队评级，与教练被选为主帅前 15 年该校的表现相比较。使用交叉验证的正则化线性回归，我们获得了一个用于预测教练成功的模型。对于预测成功招聘的重要因素包括：曾担任 college 头盟、离职作为 Offensive Coordinator、年龄以及招聘学校队伍过去 15 年的质量。尽管我们发现这些因素对于预测成功教练招聘很重要，但这些趋势较弱。该模型达到 66% 的准确率，确定了将超过 15 年前招聘后表现优于该校的教练招聘。然而，没有任何因数组合导致识别成功教练招聘的高可预测性。本文的所有数据和代码都可在 GitHub 仓库中获取。