ECML-PKDD 2024 沃尔沃发现挑战赛
机器学习
2024-09-19 v1 人工智能
摘要
本文概述了在 ECML-PKDD 2024 会议期间举办的沃尔沃发现挑战赛。该挑战赛的目标是利用新发布的数据集预测沃尔沃卡车中一个匿名部件的故障风险。测试数据包含该部件两代产品（gen1 和 gen2）的观测数据，而训练数据仅提供 gen1 的数据。该挑战赛吸引了来自全球的 52 名数据科学家，他们共提交了 791 份参赛作品。我们简要介绍了问题定义、挑战赛设置以及提交作品的统计数据。在获胜方法部分，竞赛的第一、第二和第三名获胜者简要描述了他们提出的方法，并提供了其实现代码的 GitHub 链接。这些共享代码可作为预测性维护领域研究人员的一种高级方法参考。该竞赛在 Codabench 平台上举办。
引用
@article{arxiv.2409.11446,
title = {Volvo Discovery Challenge at ECML-PKDD 2024},
author = {Mahmoud Rahat and Peyman Sheikholharam Mashhadi and Sławomir Nowaczyk and Shamik Choudhury and Leo Petrin and Thorsteinn Rognvaldsson and Andreas Voskou and Carlo Metta and Claudio Savelli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.11446},
year = {2024}
}
备注
ECML/PKDD 2024, Discovery Challenge