阴道镜切除标本的三维体积重建
图像与视频处理
2024-12-04 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
前列腺癌的手术治疗常涉及器官切除，即阴道镜切除术。病理报告传达了与治疗相关的信息。除了这些报告之外，诊断过程产生的大量复杂信息在报告中难以表征，尽管这些信息对其他从事相关医学专科的医生具有重要意义。3D 组织重建将实现更好的空间可视化，以及与其他成像模态的结合。现有方法在效率和临床工作流程集成方面存在繁琐和困难的问题。3D-SLIVER 提供了一个简化解决方案，作为开源的 3DSlicer 插件实现。我们概述了三个具体的实际场景，以说明其潜在的改进诊断工作流程和贡献于多模态研究 endeavor 的作用。实现 3D 重建过程涉及 3D-SLIVER 的四个子模块：切片方案的数字化、基于该方案的任意 3D 模型虚拟切片、使用一致性点漂移算法对切片与虚拟切片进行配准，以及使用凸包、高斯粒子和线性挤出进行已配准信息的 3D 重建。 presented three use cases to employ 3D-SLIVER: a low-effort approach to pathology workflow integration and two research-related use cases illustrating how to perform retrospective evaluations of PI-RADS predictions and statistically model 3D distributions of morphological patterns. 3D-SLIVER 实现了改进的专科间沟通。它设计用于简单应用，允许灵活集成到各种工作流程和用例中。我们专注于前列腺癌患者的临床护理，但未来的可能性在其他肿瘤、教育和研究领域都非常广泛。
引用
@article{arxiv.2412.01855,
title = {Volumetric Reconstruction of Prostatectomy Specimens from Histology},
author = {Tom Bisson and Isil Dogan O and Iris Piwonski and Tim-Rasmus Kiehl and Georg Lukas Baumgärtner and Rita Carvalho and Peter Hufnagl and Tobias Penzkofer and Norman Zerbe and Sefer Elezkurtaj},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.01855},
year = {2024}
}