用于神经形态系统的电压模式胜者通吃电路
人工智能
2025-07-08 v1
摘要
神经形态计算的最新进展展示了具有低功耗的片上学习能力。这些系统中的关键学习单元之一是胜者通吃电路。在本研究中，我们提出了一种可配置以实现k胜者和迟滞特性的胜者通吃电路，并在IBM 65 nm节点上进行了仿真。该电路在处理1000个输入时功耗为34.9 μW，延迟为10.4 ns。该电路在空间滤波和分类中的实用性得到了验证。
引用
@article{arxiv.2507.04338,
title = {Voltage Mode Winner-Take-All Circuit for Neuromorphic Systems},
author = {Abdullah M. Zyarah and Dhireesha Kudithipudi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.04338},
year = {2025}
}