为无声者发声：用于检测支持罗兴亚人评论的主动采样
计算机与社会
2020-01-08 v2 计算与语言
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摘要
罗兴亚难民危机是现代最严重的的人道主义危机之一，据联合国难民事务高级专员公署统计，超过60万罗兴亚人无家可归。尽管该危机在全球范围内持续受到媒体关注，但尚无针对这一不断演变的重大危机的社交媒体综合研究。在本文中，我们构建了一个大规模的YouTube视频评论语料库（来自5,153个相关视频的113,250名用户的263,482条评论），旨在分析人工智能在帮助边缘化群体方面可能发挥的作用。通过新颖地结合多种主动学习策略以及一种基于评论嵌入空间中最近邻的新型主动采样策略，我们构建了一个分类器，能够在大量贬损性和中性评论中检测出为罗兴亚人辩护的评论。我们主张，在日益兴起的仇恨言论检测领域之外，自动检测“帮助言论”（help-speech）能够为无声者发声，并使互联网对边缘化群体更安全。
引用
@article{arxiv.1910.03206,
title = {Voice for the Voiceless: Active Sampling to Detect Comments Supporting the Rohingyas},
author = {Shriphani Palakodety and Ashiqur R. KhudaBukhsh and Jaime G. Carbonell},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.03206},
year = {2020}
}