基于支持向量机的罗兴亚运动评论情感分析
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2018-03-26 v1 计算与语言
机器学习
摘要
罗兴亚运动与危机在孟加拉国的政治和经济状况中引起了巨大轰动。难民运动是一个反复发生的事件，Facebook 等社交媒体上留存了大量以观点形式存在的数据，但对此进行的分析却很少。为了分析基于所有罗兴亚相关帖子的评论，我们必须基于支持向量机算法创建并修改分类器。代码使用 Python 实现，并使用了 scikit-learn 库。目前没有可用于罗兴亚分析的数据集，因此我们不得不使用自己的数据集，包含 2500 条正面评论和 2500 条负面评论。我们具体使用了带线性核的支持向量机。我们之前在同一数据集上使用朴素贝叶斯算法进行了实验，但未能产生令人瞩目的结果。
引用
@article{arxiv.1803.08790,
title = {Sentiment Analysis of Comments on Rohingya Movement with Support Vector Machine},
author = {Hemayet Ahmed Chowdhury and Tanvir Alam Nibir and Md. Saiful Islam},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.08790},
year = {2018}
}