ViWOZ：面向低资源语言的多领域任务型对话系统数据集
计算与语言
2022-03-16 v1 人工智能
摘要
当前大多数任务型对话系统（ToD）尽管取得了令人关注的结果，却是为中文和英文等少数语言设计的。因此，由于缺少标准数据集与评估策略，它们在低资源语言上的性能仍是一大难题。为解决这个问题，我们提出了 ViWOZ，一个完全标注的越南语任务型对话数据集。ViWOZ 是越南语这一低资源语言中首个多轮、多领域的任务型数据集。该数据集共包含 5,000 段对话，其中有 60,946 句完全标注的语句。此外，我们提供了低资源语言场景下模块化与端到端模型的综合基准。凭借这些特性，ViWOZ 数据集有助于未来创建多语言任务型对话系统的研究。
引用
@article{arxiv.2203.07742,
title = {ViWOZ: A Multi-Domain Task-Oriented Dialogue Systems Dataset For Low-resource Language},
author = {Phi Nguyen Van and Tung Cao Hoang and Dung Nguyen Manh and Quan Nguyen Minh and Long Tran Quoc},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.07742},
year = {2022}
}