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AllWOZ:迈向面向所有人的多语言任务型对话系统

计算与语言 2021-12-16 v1

摘要

诸如Amazon Alexa和Apple Siri等最先进自然语言技术一个常见的问题是,由于语言障碍,其服务未延伸至大多数发展中国家的公民。此类人群因缺乏其语言中可用于构建NLP产品的资源而受损。本文提出AllWOZ,一个覆盖八种语言(英语、普通话、韩语、越南语、印地语、法语、葡萄牙语和泰语)的多语言多领域任务型客服对话数据集。此外,我们通过将mT5与元学习结合,为我们的多语言数据集创建了基准。

关键词

引用

@article{arxiv.2112.08333,
  title  = {AllWOZ: Towards Multilingual Task-Oriented Dialog Systems for All},
  author = {Lei Zuo and Kun Qian and Bowen Yang and Zhou Yu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2112.08333},
  year   = {2021}
}