VIVID：从讲座视频中人与AI协同创作替代性对话
人机交互
2024-04-11 v2
摘要
冗长的独白式在线讲座容易导致学习者失去参与感。以“替代性对话”形式设计讲座，比独白式更能促进学习者的认知活动。然而，为满足学习者多样化的需求而设计对话式在线讲座，对教师而言是一项繁重的工作。我们与八位教育专家和七位教师举办了一次设计研讨会，提出了关键指导原则以及利用大语言模型（LLM）将独白式讲座脚本转化为具有教学意义的对话的潜在用途。应用这些设计指南，我们创建了VIVID，它允许教师与LLM协作，以设计、评估和修改教学对话。在一项针对教师（N=12）的受试者内研究中，我们表明VIVID帮助教师高效地选择和修改对话，从而支持了高质量对话的创作。我们的发现展示了LLM在协助教师为不同学习阶段创建高质量教育对话方面的潜力。
引用
@article{arxiv.2403.09168,
title = {VIVID: Human-AI Collaborative Authoring of Vicarious Dialogues from Lecture Videos},
author = {Seulgi Choi and Hyewon Lee and Yoonjoo Lee and Juho Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.09168},
year = {2024}
}